生物识别数据已成为身份验证的主要选择。亚马逊最近通过推出基于生物识别的通行密钥，引发了媒体的广泛关注，用户只需展示面容即可访问账户和服务，无需记忆繁琐的密码。这种方式不仅提高了安全性，还极大改善了用户体验。
生物识别技术几乎不可能被篡改，尤其是现在它们常常配备活体检测功能，能够区分照片和真实面孔，从而有效防止冒名顶替者的行为。根据我们最近的一项调查，超过一半的消费者更愿意使用生物识别技术注册新产品或服务，而这种简单的验证方式使他们更可能持续使用这些产品或服务。
尽管生物识别技术具有诸多好处，组织在成功实施时仍需考虑以下几个重要因素：
关键因素描述提供选择权允许用户控制其生物识别数据的使用，并为不愿提供生物识别数据的人提供替代方案。研究表明，消费者对生物识别技术的信任度受实施背景的影响。在金融服务领域，消费者对生物识别的信任程度通常较高；而在大型科技和社交媒体公司使用生物识别时，他们的信任度则较低。避免偏见选择在多样化的数据集上训练的算法，以最小化偏见。近期，关于生物识别技术中的偏见问题引发了广泛关注。市场上不同算法的能力存在差异，因此选择经过全球多样化数据集训练的算法能够确保对所有个人平等对待。合理投资SaaS产品使各类企业都能经济地实施生物识别技术。企业可利用现有基础设施，避免过高的前期投资。在许多情况下，组织无需增加新基础设施或替换现有基础设施，就可以实现生物识别的应用。实践透明度清晰解释生物识别数据的收集、传输、保留和删除协议。务必使用加密和匿名化技术，不要将生物识别数据与个人身份信息存储在一起。实施生物识别时，组织必须保持透明，明确数据的收集和使用方式。在数据收集方面，安全团队可以采用一些技术，确保生物识别数据例如指纹作为通行密钥始终保留在捕获设备上。在数据传输方面，应使用传统加密技术，使用VPN等最佳实践来处理数据传输。
在数据保留方面，组织正在采用多种创新方法，包括“可撤销生物识别”，即使用来自原始数据的失真生物识别图像进行身份验证。例如，而非使用真实的指纹进行注册，可以故意扭曲指纹，从而采用新生成的指纹。如果旧指纹被“盗用”，可以通过改变失真过程的参数轻松发放“新”的指纹。
此外，还有一种新技术将生物识别模板分解为匿名的位。这一方法使得即使黑客能够接入网络，也几乎不可能获取完整的生物识别模板。对存储中生物识别数据的其他保护措施包括定期擦除数据，并确保生物识别数据与个人身份信息不存储在同一起，以避免数据泄露带来的潜在风险。
尽管生物识别技术的优势和好处十分显著，但实施前需要考虑重要的伦理和技术问题。清晰的同意程序、避免偏见、合理投资以及全面信息安全协议的清晰阐述，对于生物识别技术的成功实施至关重要。
文
